Автокөлік өнеркәсібі өзінің өндірістік процестерін төңкеріс жасау үшін жаңа технологияларды қолдана отырып, электр көліктерінің келесі буынын жобалау және өндіру мәселесін шешуде.
Бірнеше жыл бұрын автоөндірушілер өздерін цифрлық компаниялар ретінде қайта ойлап таба бастады, бірақ қазір олар пандемияның бизнес жарақатынан шығып жатқандықтан, олардың цифрлық саяхатын аяқтау қажеттілігі бұрынғыдан да өзекті. сандық қос-қосатын өндіріс жүйелері және электр көліктерінде (EV), қосылған автокөлік қызметтерінде және сайып келгенде, автономды көліктерде прогреске қол жеткізсе, олардың таңдауы болмайды. Автокөлік жасаушылар ішкі бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуге қатысты кейбір қиын шешімдер қабылдайды, ал кейбіреулері тіпті бастайды. көлікке арналған жеке операциялық жүйелерді және компьютерлік процессорларды құру немесе жаңа буын операциялық жүйелерді және іске қосу үшін чиптерді әзірлеу үшін кейбір чип жасаушылармен серіктестік - өздігінен жүретін автомобильдерге арналған болашақ тақта жүйелері.
Жасанды интеллект өндіріс операцияларын қалай өзгертеді Автокөлік құрастыру аймақтары мен өндіріс желілері жасанды интеллект (AI) қолданбаларын әртүрлі тәсілдермен пайдалануда. Оларға интеллектуалды роботтардың жаңа буынын, адам мен роботтың өзара әрекеттесуі және сапаны қамтамасыз етудің озық әдістері кіреді.
AI автомобиль дизайнында кеңінен қолданылғанымен, автоөндірушілер де қазіргі уақытта өздерінің өндірістік процестерінде AI және машиналық оқытуды (ML) пайдалануда. Құрастыру желілеріндегі робототехника жаңалық емес және ондаған жылдар бойы қолданылып келеді. Дегенмен, бұл тығыз жұмыс істейтін торлы роботтар. қауіпсіздік мақсатында ешкімнің басып кіруіне рұқсат етілмеген кеңістіктер. Жасанды интеллект арқылы зияткерлік коботтар ортақ құрастыру ортасында адам әріптестерімен бірге жұмыс істей алады. Коботтар адам жұмысшыларының не істеп жатқанын анықтау және сезіну үшін жасанды интеллектті пайдаланады және оларды болдырмау үшін қозғалыстарын реттейді. адам әріптестеріне зиян келтіреді. Жасанды интеллект алгоритмдерімен жұмыс істейтін кескіндеме және дәнекерлеу роботтары алдын ала бағдарламаланған бағдарламаларды орындаумен ғана шектелмейді. AI оларға материалдар мен құрамдас бөліктердегі ақауларды немесе ауытқуларды анықтауға және процестерді сәйкесінше реттеуге немесе сапа кепілдігі туралы ескертулер беруге мүмкіндік береді.
Сондай-ақ AI өндірістік желілерді, машиналар мен жабдықтарды модельдеу және имитациялау және өндіріс процесінің жалпы өнімділігін жақсарту үшін қолданылады. Жасанды интеллект өндіріс модельдеулеріне алдын ала анықталған процесс сценарийлерінің бір реттік модельдеуінен шығып, бейімделуге және динамикалық модельдеуге мүмкіндік береді. модельдеулерді өзгеретін жағдайларға, материалдарға және машина күйлеріне өзгерту. Бұл модельдеу нақты уақытта өндіріс процесін реттей алады.
Өндірістік бөлшектерге арналған қосымша өндірістің өсуі Өндірістік бөлшектерді жасау үшін 3D басып шығаруды пайдалану қазір автомобиль өндірісінің қалыптасқан бөлігі болып табылады және өнеркәсіп қосымша өндірісті (AM) қолданатын өндірісте аэроғарыш пен қорғаныстан кейін екінші орында тұр. Бүгінгі таңда шығарылған көліктердің көпшілігінде жалпы жинаққа енгізілген AM құрастырылған әртүрлі бөлшектер. Бұл қозғалтқыш бөлшектерінен, берілістерден, беріліс қорабынан, тежегіш бөлшектерден, фарлардан, кузов жинақтарынан, бамперлерден, жанармай цистерналарынан, торлардан және қоршаулардан рамалық құрылымдарға дейін автомобиль компоненттерінің ауқымын қамтиды. Кейбір автоөндірушілер тіпті шағын электромобильдер үшін толық корпустарды басып шығарады.
Қосымша өндіріс қарқынды дамып келе жатқан электрлі көліктер нарығы үшін салмақты азайтуда ерекше маңызды болады. Бұл кәдімгі іштен жану қозғалтқышы (ICE) көліктерінде отын тиімділігін арттыру үшін әрқашан өте қолайлы болғанымен, бұл алаңдаушылық бұрынғыдан да маңызды, өйткені аз салмақ батареяның ұзағырақ болуын білдіреді. зарядтар арасындағы қызмет ету мерзімі. Сондай-ақ, батарея салмағының өзі EV көліктерінің кемшілігі болып табылады және аккумуляторлар орташа өлшемді EV-ге мың фунттан астам қосымша салмақ қоса алады. Автокөлік құрамдастары қосымша өндіріс үшін арнайы жобалануы мүмкін, нәтижесінде салмақ жеңілірек және айтарлықтай жақсартылған. салмақ пен күш арақатынасы. Қазір көліктің кез келген түрінің дерлік әрбір бөлігін металды пайдаланудың орнына қосымша өндіріс арқылы жеңілдетуге болады.
Цифрлық егіздер өндіріс жүйелерін оңтайландырады Автомобиль өндірісінде цифрлық егіздерді пайдалану арқылы өндірістік желілерді, конвейер жүйелерін және роботтық жұмыс ұяшықтарын физикалық тұрғыда салудан немесе автоматтандыру мен басқару құралдарын орнатудан бұрын толық виртуалды ортада бүкіл өндіріс процесін жоспарлауға болады. Оның нақты арқасында уақыт сипатына байланысты сандық егіз жүйе жұмыс істеп тұрған кезде оны модельдей алады. Бұл өндірушілерге жүйені бақылауға, түзетулер енгізу үшін үлгілер жасауға және жүйеге өзгерістер енгізуге мүмкіндік береді.
Цифрлық егіздерді енгізу өндіріс процесінің әрбір кезеңін оңтайландыра алады. Жүйенің функционалдық құрамдас бөліктері бойынша сенсор деректерін алу қажетті кері байланысты қамтамасыз етеді, болжамды және нұсқамалық аналитикаға мүмкіндік береді және жоспардан тыс тоқтап қалуды азайтады. Сонымен қатар, автокөлік өндірісінің виртуалды іске қосылуы жұмыс істейді. басқару және автоматтандыру функцияларының жұмысын тексеру және жүйенің негізгі жұмысын қамтамасыз ету арқылы цифрлық қос процесспен.
Автокөлік өнеркәсібі жаңа дәуірге аяқ басып отыр, ол ұтқырлық үшін қозғалғышты толығымен өзгертуге негізделген мүлде жаңа өнімдерге көшу міндетіне тап болып отыр. көміртегі шығарындыларын азайту және планетаның өсіп келе жатқан жылыну проблемасын жеңілдету. Автокөлік өнеркәсібі жаңа буын электр көліктерін жобалау және өндіру, осы мәселелерді жаңадан пайда болған жасанды интеллект пен қосымша өндіріс технологияларын қабылдау және цифрлық егіздерді енгізу арқылы шешуде. салалар автокөлік өнеркәсібін қадағалап, өз өнеркәсібін 21 ғасырға жылжыту үшін технология мен ғылымды пайдалана алады.
Хабарлама уақыты: 18 мамыр 2022 ж
