Джон Дир өндіру және дәнекерлеу процесінде ескі қымбат мәселені шешуге көмектесу үшін Intel жасанды интеллект технологиясын пайдаланады.
Deere өзінің өндірістік нысандарындағы автоматтандырылған дәнекерлеу процесіндегі жалпы ақауларды автоматты түрде табу үшін компьютерлік көруді пайдаланатын шешімді сынап жатыр.
Энди Бенко, John Deere құрылыс және орман шаруашылығы департаментінің сапа жөніндегі директоры: «Дәнекерлеу – күрделі процесс.Бұл жасанды интеллект шешімі жоғары сапалы машиналарды бұрынғыға қарағанда тиімдірек шығаруға көмектесетін әлеуетке ие.
«Өндіріске жаңа технологияларды енгізу жаңа мүмкіндіктер ашады және көптеген жылдар бойы өзгермеген процестерді қабылдауды өзгертеді».
Дүние жүзіндегі 52 зауытта Джон Дир машиналар мен бұйымдарды өндіру үшін төмен көміртекті болатты беріктігі жоғары болатқа дәнекерлеу үшін газ металды доғалық дәнекерлеу (GMAW) процесін пайдаланады.Бұл зауыттарда жүздеген роботтық қарулар жыл сайын миллиондаған фунт дәнекерлеу сымын тұтынады.
Дәнекерлеудің осындай үлкен көлемімен Deere дәнекерлеу мәселелерінің шешімін табу тәжірибесіне ие және әрқашан ықтимал проблемаларды шешудің жаңа жолдарын іздейді.
Өнеркәсіпте жиі кездесетін дәнекерлеу қиындықтарының бірі - кеуектілік, мұнда дәнекерленген металдағы қуыстар дәнекерленген жік салқындаған кезде ұсталған ауа көпіршіктерінен туындайды.Қуыс дәнекерлеу беріктігін әлсіретеді.
Дәстүрлі түрде GMAW ақауларын анықтау жоғары білікті техниктерді қажет ететін қолмен орындалатын процесс.Бұрын дәнекерлеу процесінде дәнекерлеудің кеуектілігімен күресуге бүкіл саланың әрекеті әрқашан сәтті бола бермейді.
Егер бұл ақаулар өндіріс процесінің кейінгі кезеңдерінде табылса, бүкіл жинақты қайта өңдеу немесе тіпті жою қажет, бұл өндіруші үшін жойқын және қымбат болуы мүмкін.
Дәнекерлеудің кеуектілігі мәселесін шешу үшін жасанды интеллектті пайдалану үшін Intel компаниясымен жұмыс істеу мүмкіндігі Джон Дирдің екі негізгі құндылығын – инновация мен сапаны біріктіру мүмкіндігі болып табылады.
«Біз Джон Дирдің дәнекерлеу сапасын бұрынғыдан да жоғарылататын технологияны алға тартқымыз келеді.Бұл біздің тұтынушыларымызға берген уәдеміз және олардың Джон Дирге деген үміті», - деді Бенко.
Intel және Deere адам қабылдау деңгейінен асып түсетін нақты уақыттағы түсініктерді генерациялай алатын біріктірілген түпкілікті аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін әзірлеу үшін өз тәжірибесін біріктірді.
Нейрондық желіге негізделген ойлау қозғалтқышын пайдаланған кезде, шешім нақты уақытта ақауларды жазып алады және дәнекерлеу процесін автоматты түрде тоқтатады.Автоматтандыру жүйесі Deere-ге нақты уақытта ақауларды түзетуге және Deere-ге танымал сапалы өнімдер шығаруға мүмкіндік береді.
Кристин Болес, Intel заттар тобының вице-президенті және өнеркәсіптік шешімдер тобының бас менеджері: «Deere роботтық дәнекерлеудегі жалпы қиындықтарды шешу үшін жасанды интеллект пен машиналық көруді пайдаланады.
«Зауытта Intel технологиясы мен смарт инфрақұрылымды пайдалана отырып, Deere тек осы дәнекерлеу шешімін ғана емес, сонымен қатар оның кең ауқымды Industry 4.0 трансформациясының бөлігі ретінде пайда болуы мүмкін басқа шешімдердің артықшылығын пайдалануға жақсы жағдай жасады».
Жасанды интеллект ақауларын анықтау шешіміне Intel Core i7 процессоры қолдау көрсетеді және Intel Movidius VPU және Intel OpenVINO құралдар жинағының тарату нұсқасын пайдаланады және өнеркәсіптік деңгейдегі ADLINK машинасының көру платформасы және MeltTools дәнекерлеу камерасы арқылы жүзеге асырылады.
Төмендегідей жіберілген: өндіріс, жаңалықтар тегтелген: жасанды интеллект, deere, intel, john, өндіріс, процесс, сапа, шешімдер, технология, дәнекерлеу, дәнекерлеу
Robotics and Automation News 2015 жылдың мамыр айында құрылды және қазір осы санаттағы ең көп оқылатын веб-сайттардың бірі болып табылады.
Ақылы жазылушы болу, жарнама және демеушілік арқылы немесе біздің дүкен арқылы өнімдер мен қызметтерді сатып алу немесе жоғарыда аталғандардың барлығын біріктіру арқылы бізге қолдау көрсетуді қарастырыңыз.
Веб-сайтты және оған қатысты журналдарды және апта сайынғы ақпараттық бюллетеньдерді тәжірибелі журналистер мен БАҚ мамандарының шағын тобы жасайды.
Егер сізде қандай да бір ұсыныстарыңыз немесе ескертулеріңіз болса, біздің байланыс бетіндегі кез келген электрондық пошта мекенжайы арқылы бізге хабарласыңыз.
Бұл веб-сайттағы cookie файлдарының параметрлері сізге ең жақсы шолу тәжірибесін қамтамасыз ету үшін «Cookie файлдарына рұқсат беру» күйіне орнатылған.Егер сіз осы веб-сайтты cookie файлдарының параметрлерін өзгертпестен пайдалануды жалғастырсаңыз немесе төмендегі «Қабылдау» түймесін бассаңыз, келісесіз.
Хабарлама уақыты: 28 мамыр 2021 ж
